Adala

Adala ist ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um die Datenannotation und andere Datenverarbeitungsaufgaben mit autonomen KI-Agenten zu automatisieren. Diese Agenten nutzen große Sprachmodelle (LLMs), um Aufgaben wie Datenklassifikation, Zusammenfassung und Generierung durchzuführen. Die Agenten von Adala lernen und verbessern sich im Laufe der Zeit, indem sie mit echten Datensätzen interagieren und menschliches Feedback einbeziehen, was eine hohe Zuverlässigkeit und Effizienz in den Datenverarbeitungsabläufen gewährleistet.

• Autonomes Lernen aus menschlichem Feedback
• Integration mit großen Sprachmodellen (LLMs)
• Dynamischer Speicher zur Speicherung und Abruf von Wissen
• Modulare und erweiterbare Architektur
• Open-Source-Framework

• Automatisierte Datenannotation für maschinelles Lernen
• Datenklassifikation und -organisation
• Zusammenfassung großer Datensätze
• Datengenerierung für Trainingsmodelle
• Verbesserung der Datenqualität und -konsistenz