Crab

Crab ist ein umfassendes Rahmenwerk, das von Camel AI entwickelt wurde, um Umgebungen für große Sprachmodell (LLM) Agenten zu erstellen und zu benchmarken. Die Plattform unterstützt die Erstellung von plattformübergreifenden Umgebungen, die eine Bereitstellung in Speichersystemen, dockerbasierten Umgebungen, virtuellen Maschinen oder verteilten physischen Maschinen ermöglichen. Crab bietet eine benutzerfreundliche pythonzentrierte Schnittstelle zur Definition von Agentenumgebungen und -aktionen, die flexibel für verschiedene Anwendungsfälle ist. Zusätzlich umfasst es eine neuartige Benchmarking-Suite, die detaillierte Evaluationsmetriken bereitstellt.

• Plattformübergreifende & Multi-Umgebungsbereitstellung
• Einheitliche Schnittstelle für den Zugriff auf Umgebungen
• Python-native Konfiguration
• Neuartige Benchmarking-Suite
• Detaillierter Graph-Evaluator

• Benchmarking von LLM-Agenten
• Übergreifende Umgebungs Tests
• Multimodale Datenverarbeitung
• Simulation von Agentenumgebungen
• Python-basierte Agentenentwicklung