LlamaIndex

LlamaIndex ist ein flexibles Datenframework, das entwickelt wurde, um benutzerdefinierte Datenquellen mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verbinden. Es vereinfacht den Prozess des Aufbaus, der Iteration und der Bereitstellung von Multi-Agenten-AI-Systemen, die autonome Aufgabenerledigung über verschiedene Datentypen ermöglichen. LlamaIndex unterstützt sowohl Lese- als auch Schreibfunktionen, was dynamische Datenerfassung und -änderung durch eine Denk-Schleife und Tool-Abstraktionen ermöglicht.

• Verteilte serviceorientierte Architektur
• Standardisierte API-Schnittstellen
• Agentische und explizite Orchestrierungsabläufe
• Einfache Bereitstellung
• Skalierbarkeit und Ressourcenmanagement

• Komplexe Frage-Antwort-Systeme
• Kollaborative AI-Assistenten
• Verteilte AI-Workflows
• Kontext-erweiterte Anwendungen
• Dokumentenverständnis und -extraktion