MADS

MADS ist ein Projekt, das von AI Flow Solutions entwickelt wurde und es Benutzern ermöglicht, systematisch eine Data-Science-Pipeline mit nur zwei Eingaben durchzuführen: einer Problembeschreibung und einer CSV-Datei mit Daten. Das MADS-Framework orchestriert ein Multi-Agenten-System, das Vorhersagen generiert, einen detaillierten Bericht über die Daten erstellt und ein Machine-Learning-Modell trainiert. Die nächste Phase dieses Projekts wird Komplexität einführen, indem Verstärkungslernen integriert wird, um die Leistung jedes Agents zu verbessern. Derzeit wird dieses Projekt auf dem Autogen-Framework entwickelt.

• Analysebericht generieren
• Trainiertes Machine-Learning-Modell generieren
• Vorhersagen generieren
• Automatische Durchführung einer Data-Science-Pipeline

• Datenwissenschaftler bei der Automatisierung ihrer Arbeit unterstützen
• Eine einfache Möglichkeit für nicht-technische Benutzer bieten, Vorhersagen zu generieren
• Schnelles Prototyping von Machine-Learning-Modellen
• Compliance- und Berichterstattungsautomatisierung
• Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen