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Adala
Marco del Agente Autónomo de Datos (Etiquetado)
Visión General
Adala es un marco de código abierto diseñado para automatizar el etiquetado de datos y otras tareas de procesamiento de datos utilizando agentes de IA autónomos. Estos agentes aprovechan modelos de lenguaje grandes (LLMs) para realizar tareas como clasificación de datos, resumir y generar datos. Los agentes de Adala aprenden y mejoran con el tiempo al interactuar con conjuntos de datos de verdad de base e incorporando retroalimentación humana, garantizando alta fiabilidad y eficiencia en los flujos de trabajo de procesamiento de datos.
Agente de IA
etiquetado de datos
aprendizaje automático
agentes autónomos
automatización
generación de datos
Características Clave
- Aprendizaje autónomo a partir de retroalimentación humana
- Integración con modelos de lenguaje grandes (LLMs)
- Memoria dinámica para almacenar y recuperar conocimiento
- Arquitectura modular y extensible
- Marco de código abierto
Casos de Uso
- Etiquetado automático de datos para aprendizaje automático
- Clasificación y organización de datos
- Resumen de grandes conjuntos de datos
- Generación de datos para entrenar modelos
- Mejora de la calidad y consistencia de los datos
Detalles
Categoría: Análisis de Datos
Industria: Tecnología
Modelo de Precios: Gratis
Acceso: Open Source