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Adala

Marco del Agente Autónomo de Datos (Etiquetado)

Visión General

Adala es un marco de código abierto diseñado para automatizar el etiquetado de datos y otras tareas de procesamiento de datos utilizando agentes de IA autónomos. Estos agentes aprovechan modelos de lenguaje grandes (LLMs) para realizar tareas como clasificación de datos, resumir y generar datos. Los agentes de Adala aprenden y mejoran con el tiempo al interactuar con conjuntos de datos de verdad de base e incorporando retroalimentación humana, garantizando alta fiabilidad y eficiencia en los flujos de trabajo de procesamiento de datos.

Agente de IA
etiquetado de datos
aprendizaje automático
agentes autónomos
automatización
generación de datos

Características Clave

  • Aprendizaje autónomo a partir de retroalimentación humana
  • Integración con modelos de lenguaje grandes (LLMs)
  • Memoria dinámica para almacenar y recuperar conocimiento
  • Arquitectura modular y extensible
  • Marco de código abierto

Casos de Uso

  • Etiquetado automático de datos para aprendizaje automático
  • Clasificación y organización de datos
  • Resumen de grandes conjuntos de datos
  • Generación de datos para entrenar modelos
  • Mejora de la calidad y consistencia de los datos

Detalles

Categoría: Análisis de Datos

Industria: Tecnología

Modelo de Precios: Gratis

Acceso: Open Source

Vista Previa

Adala Vista Previa

Video de Demostración