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Crab

Marco para construir entornos de referencia de agentes LLM de una manera centrada en Python.

Visión General

Crab es un marco integral diseñado por Camel AI para construir y evaluar entornos adaptados para agentes de modelos de lenguaje grande (LLM). La plataforma admite la creación de entornos multiplataforma, permitiendo el despliegue en sistemas en memoria, entornos alojados en Docker, máquinas virtuales o máquinas físicas distribuidas. Crab proporciona una interfaz centrada en Python fácil de usar para definir entornos de agentes y acciones, lo que lo hace flexible para varios casos de uso. Además, incluye un nuevo conjunto de evaluación que proporciona métricas de evaluación detalladas.

LLM
Evaluación de Agentes
Marco de Python
Agentes Multimodales
Entorno Cruzado

Características Clave

  • Despliegue Multiplataforma y en Múltiples Entornos
  • Interfaz Unificada para Acceso a Entornos
  • Configuración Nativa en Python
  • Nuevo Conjunto de Evaluación
  • Evaluador de Gráficos Detallado

Casos de Uso

  • Evaluación de Agentes LLM
  • Pruebas en Múltiples Entornos
  • Manejo de Datos Multimodales
  • Simulación de Entorno de Agentes
  • Desarrollo de Agentes Basado en Python

Detalles

Categoría: Creación de Agentes de IA

Industria: Tecnología

Modelo de Precios: Gratis

Acceso: Open Source

Vista Previa

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Video de Demostración