Adala

Adala est un cadre open-source conçu pour automatiser l'étiquetage des données et d'autres tâches de traitement des données à l'aide d'agents IA autonomes. Ces agents s'appuient sur de grands modèles de langage (LLMs) pour effectuer des tâches telles que la classification des données, la résumé et la génération. Les agents d'Adala apprennent et s'améliorent au fil du temps en interagissant avec des ensembles de données de vérité de base et en incorporant des retours humains, garantissant une haute fiabilité et efficacité dans les flux de travail de traitement des données.

• Apprentissage autonome à partir des retours humains
• Intégration avec de grands modèles de langage (LLMs)
• Mémoire dynamique pour stocker et récupérer des connaissances
• Architecture modulaire et extensible
• Cadre open-source

• Étiquetage automatisé des données pour l'apprentissage automatique
• Classification et organisation des données
• Résumé de grands ensembles de données
• Génération de données pour la formation des modèles
• Amélioration de la qualité et de la cohérence des données