Crab
Framework pour construire des environnements de benchmark pour agents LLM d'une manière centrée sur Python.
Aperçu
Crab est un cadre complet conçu par Camel AI pour construire et évaluer des environnements adaptés aux agents de modèles de langage de grande taille (LLM). La plateforme prend en charge la création d'environnements multiplateformes, permettant le déploiement sur des systèmes en mémoire, des environnements hébergés par Docker, des machines virtuelles ou des machines physiques distribuées. Crab offre une interface centrée sur Python facile à utiliser pour définir les environnements et actions des agents, ce qui le rend flexible pour divers cas d'utilisation. De plus, il inclut une suite d'évaluation novatrice qui fournit des métriques d'évaluation détaillées.
Caractéristiques principales
- Déploiement multiplateforme & multi-environnement
- Interface unifiée pour l'accès aux environnements
- Configuration native Python
- Suite d'évaluation novatrice
- Évaluateur de graphes détaillé
Cas d'utilisation
- Évaluation des agents LLM
- Tests multi-environnements
- Gestion des données multimodales
- Simulation d'environnement d'agent
- Développement d'agents basé sur Python
Détails
Catégorie: Création d'Agents IA
Industrie: Technologie
Modèle de tarification: Gratuit
Accès: Open Source