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Crab

Framework pour construire des environnements de benchmark pour agents LLM d'une manière centrée sur Python.

Aperçu

Crab est un cadre complet conçu par Camel AI pour construire et évaluer des environnements adaptés aux agents de modèles de langage de grande taille (LLM). La plateforme prend en charge la création d'environnements multiplateformes, permettant le déploiement sur des systèmes en mémoire, des environnements hébergés par Docker, des machines virtuelles ou des machines physiques distribuées. Crab offre une interface centrée sur Python facile à utiliser pour définir les environnements et actions des agents, ce qui le rend flexible pour divers cas d'utilisation. De plus, il inclut une suite d'évaluation novatrice qui fournit des métriques d'évaluation détaillées.

LLM
Évaluation des agents
Cadre Python
Agents multimodaux
Multi-environnement

Caractéristiques principales

  • Déploiement multiplateforme & multi-environnement
  • Interface unifiée pour l'accès aux environnements
  • Configuration native Python
  • Suite d'évaluation novatrice
  • Évaluateur de graphes détaillé

Cas d'utilisation

  • Évaluation des agents LLM
  • Tests multi-environnements
  • Gestion des données multimodales
  • Simulation d'environnement d'agent
  • Développement d'agents basé sur Python

Détails

Catégorie: Création d'Agents IA

Industrie: Technologie

Modèle de tarification: Gratuit

Accès: Open Source

Aperçu

Crab Aperçu

Vidéo de démonstration