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Crab

Framework per costruire ambienti di benchmark per agenti LLM in modo centrato su Python.

Panoramica

Crab è un framework completo progettato da Camel AI per costruire e benchmarkare ambienti su misura per agenti di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). La piattaforma supporta la creazione di ambienti multipiattaforma, consentendo il deployment su sistemi in memoria, ambienti ospitati da Docker, macchine virtuali o macchine fisiche distribuite. Crab offre un'interfaccia centrata su Python facile da usare per definire ambienti e azioni degli agenti, rendendolo flessibile per vari casi d'uso. Inoltre, include una suite di benchmarking innovativa che fornisce metriche di valutazione dettagliate.

LLM
Benchmarking degli Agenti
Framework Python
Agenti Multimodali
Cross-environment

Caratteristiche principali

  • Deployment Multipiattaforma e Multi-ambiente
  • Interfaccia Unificata per l'Accesso agli Ambienti
  • Configurazione Nativa Python
  • Suite di Benchmarking Innovativa
  • Valutatore di Grafi Dettagliato

Casi d'uso

  • Benchmarking degli Agenti LLM
  • Testing Cross-environment
  • Gestione dei Dati Multimodali
  • Simulazione dell'Ambiente degli Agenti
  • Sviluppo di Agenti Basati su Python

Dettagli

Categoria: Costruttore di AI Agents

Industria: Tecnologia

Modello di prezzo: Gratuito

Accesso: Open Source

Anteprima

Crab Anteprima

Video dimostrativo