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OpenAI führt Feintuning für GPT-4o ein: Entwicklern werden Anpassungsmöglichkeiten eröffnet

OpenAI führt Feintuning für GPT-4o ein: Entwicklern werden Anpassungsmöglichkeiten eröffnet

OpenAI hat die Einführung der Feinabstimmungsfunktionen für sein GPT-4o-Modell angekündigt, ein Feature, auf das Entwickler gespannt gewartet haben. Um das Angebot noch attraktiver zu machen, stellt OpenAI bis zum 23. September täglich eine Million kostenlose Trainingstoken pro Organisation zur Verfügung.

Die Anpassung von GPT-4o mit benutzerdefinierten Datensätzen kann zu einer verbesserten Leistung und geringeren Kosten für spezifische Anwendungen führen. Die Feinabstimmung ermöglicht eine detaillierte Kontrolle über die Antworten des Modells, einschließlich der Anpassung von Struktur, Ton und sogar der Fähigkeit, komplexe, domänenspezifische Anweisungen zu befolgen.

Entwickler können beeindruckende Ergebnisse mit Trainingsdatensätzen erzielen, die aus nur wenigen Dutzend Beispielen bestehen. Diese Zugänglichkeit ebnet den Weg für Verbesserungen in verschiedenen Bereichen, von komplexen Programmierherausforderungen bis hin zu nuancierter kreativer Schreibarbeit.

„Dies ist nur der Anfang“, versichert OpenAI und unterstreicht das Engagement, die Anpassungsmöglichkeiten für Entwickler kontinuierlich auszubauen.

Feinabstimmungszugänglichkeit und Preisgestaltung

Die Feinabstimmung von GPT-4o steht sofort allen Entwicklern in allen bezahlten Nutzungstarifen zur Verfügung. Die Trainingskosten betragen 25 USD pro Million Token, wobei die Inferenz mit 3,75 USD pro Million Eingangstoken und 15 USD pro Million Ausgangstoken berechnet wird.

OpenAI macht auch die Feinabstimmung von GPT-4o mini mit zwei Millionen kostenlosen täglichen Trainingstoken bis zum 23. September zugänglich. Um darauf zuzugreifen, wählen Sie „gpt-4o-mini-2024-07-18“ aus dem Dropdown-Menü des Basismodells im Feinabstimmungs-Dashboard aus.

Kooperationen und Erfolgsgeschichten

OpenAI hat mit ausgewählten Partnern zusammengearbeitet, um das Potenzial der Feinabstimmung von GPT-4o zu testen und zu erforschen:

  • Cosine’s Genie: Ein KI-gestützter Software-Engineering-Assistent, der ein feinabgestimmtes GPT-4o-Modell nutzt, um eigenständig Fehler zu identifizieren und zu beheben, Funktionen zu entwickeln und Code zusammen mit menschlichen Entwicklern zu refaktorisieren. Durch das Training an realen Software-Engineering-Beispielen hat Genie eine erstklassige Punktzahl von 43,8 % auf dem neuen SWE-bench Verified-Benchmark erreicht und damit die größte jemals auf diesem Benchmark verzeichnete Verbesserung erzielt.

  • Distyl: Ein Anbieter von KI-Lösungen, Distyl, erreichte nach der Feinabstimmung von GPT-4o den ersten Platz im BIRD-SQL-Benchmark. Dieser Benchmark, der weithin als führender Text-zu-SQL-Test gilt, verzeichnete eine Ausführungsgenauigkeit von 71,83 %, was eine überlegene Leistung bei anspruchsvollen Aufgaben wie der Neugestaltung von Abfragen und der SQL-Generierung demonstriert.

Sicherheit und Kontrolle

OpenAI versichert den Nutzern, dass feinabgestimmte Modelle vollständig unter ihrer Kontrolle bleiben, mit vollständigem Eigentum und Datenschutz für alle Geschäftsdaten. Dies bedeutet, dass keine Daten für das Training anderer Modelle geteilt oder genutzt werden.

Strenge Sicherheitsmaßnahmen wurden implementiert, um den Missbrauch feinabgestimmter Modelle zu verhindern. Kontinuierliche automatisierte Sicherheitsbewertungen sowie Nutzungsüberwachung werden durchgeführt, um die Einhaltung der strengen Nutzungsrichtlinien von OpenAI sicherzustellen.


Dieser Start markiert einen bedeutenden Schritt nach vorne, um Entwicklern die Werkzeuge zu bieten, die sie benötigen, um KI an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Mit dem Engagement von OpenAI, die Feinabstimmungsoptionen zu erweitern und kostenlose Token bereitzustellen, ist das Innovationspotenzial enorm. Ob bei der Bewältigung komplexer Programmierherausforderungen oder der Verfeinerung kreativer Schreibprozesse – die Feinabstimmungsfunktionen von GPT-4o bieten neue Möglichkeiten für maßgeschneiderte KI-Lösungen.

Details

21 Aug 2024

Kategorie: KI, Technologie, Entwicklung

GPT-4o
Feinabstimmung
OpenAI
Maschinelles Lernen
Anpassung