Crab
Framework para construir ambientes de benchmark para agentes LLM de uma forma centrada em Python.
Visão Geral
Crab é um framework abrangente projetado pela Camel AI para construir e avaliar ambientes adaptados para agentes de modelo de linguagem grande (LLM). A plataforma suporta a criação de ambientes multiplataforma, permitindo a implementação em sistemas em memória, ambientes hospedados no Docker, máquinas virtuais ou máquinas físicas distribuídas. O Crab fornece uma interface centrada em Python fácil de usar para definir ambientes e ações de agentes, tornando-o flexível para vários casos de uso. Além disso, inclui um novo conjunto de benchmarks que fornece métricas de avaliação detalhadas.
Principais Características
- Implantação Multiplataforma & Multi-ambiente
- Interface Unificada para Acesso ao Ambiente
- Configuração Nativa em Python
- Novo Conjunto de Benchmarks
- Avaliador de Gráfico Detalhado
Casos de Uso
- Benchmarking de Agentes LLM
- Testes Cross-environment
- Manipulação de Dados Multimodais
- Simulação de Ambiente de Agente
- Desenvolvimento de Agentes Baseados em Python
Detalhes
Categoria: AI Agents Builder
Indústria: Tecnologia
Modelo de Preços: Free
Acesso: Open Source