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Crab

Framework para construir ambientes de benchmark para agentes LLM de uma forma centrada em Python.

Visão Geral

Crab é um framework abrangente projetado pela Camel AI para construir e avaliar ambientes adaptados para agentes de modelo de linguagem grande (LLM). A plataforma suporta a criação de ambientes multiplataforma, permitindo a implementação em sistemas em memória, ambientes hospedados no Docker, máquinas virtuais ou máquinas físicas distribuídas. O Crab fornece uma interface centrada em Python fácil de usar para definir ambientes e ações de agentes, tornando-o flexível para vários casos de uso. Além disso, inclui um novo conjunto de benchmarks que fornece métricas de avaliação detalhadas.

LLM
Benchmarking de Agentes
Framework Python
Agentes Multimodais
Cross-environment

Principais Características

  • Implantação Multiplataforma & Multi-ambiente
  • Interface Unificada para Acesso ao Ambiente
  • Configuração Nativa em Python
  • Novo Conjunto de Benchmarks
  • Avaliador de Gráfico Detalhado

Casos de Uso

  • Benchmarking de Agentes LLM
  • Testes Cross-environment
  • Manipulação de Dados Multimodais
  • Simulação de Ambiente de Agente
  • Desenvolvimento de Agentes Baseados em Python

Detalhes

Categoria: AI Agents Builder

Indústria: Tecnologia

Modelo de Preços: Free

Acesso: Open Source

Vídeo de Demonstração